Author Archive: Björn Böttcher

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Machine Learning – Eine Einführung in die Anwendungsbereiche und ein Überblick zum aktuellen Stand

Mai 10, 2016 |

Daten sind allgegenwärtig. In vielen Bereichen unseres Alltags bestimmt die Technik längst unseren Biorhythmus. Im Zuge der Selbstvermessung tragen Fitnessarmbänder und mobile Apps dazu bei immer mehr Daten von uns selbst zu erheben. Eine schier unaufhörliche Flut von historischen, aktuellen und in Echtzeit erhobenen Daten strömt auf die Medizin zu. Um all diese Daten sinnvoll […]

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Eine Open Source und eine proprietäre Streaming Plattform im Vergleich: SAP Smart Data Streaming gegen Apache Storm

Mai 4, 2016 |

Daten bestimmen den Pulsschlag der Unternehmen. Je langsamer und je weniger Daten fließen, umso ineffizienter kann beispielsweise eine Kundenbindung aufgebaut werden, eine Maschinensteuerung optimiert werden oder auf Notfälle reagiert werden. Denn ohne Datenströme bleibt die Echtzeitanalyse auf der Strecke mit deren Hilfe Optimierungen, Empfehlungen und Entscheidungen getroffen werden können. Für die Echtzeitanalyse von Daten gibt es […]

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In-Memory Datenbanken als Analytics-Turbo

April 15, 2016 |

Im Rahmen der Digitalisierung ist der Einsatz von Business Intelligence- und Analysesoftware in allen Bereichen eines Unternehmens eine Notwendigkeit geworden. Tableau zählt zu den führenden Anbietern in diesem Bereich und überraschte Anfang März mit der Akquisition eines deutschen Unternehmens aus München. Mit HyPer kauft sich Tableau eine In-Memory-Technik ein und investiert damit weiter in sein […]

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Netzwerke für Internet of Things-Anwendungen

April 15, 2016 |

Im ersten Teil des Analyst Views zur Internet of Things-Kommunikation wurden anhand von Anwendungsszenarien die Anforderungen an Kommunikationslösungen aus dem IoT-Bereich definiert. Doch welche Netzwerke können diese Anforderungen erfüllen? Netzwerke für Internet of Things Low Power Wide Area (LPWAN) nennen sich die Netzwerke, welche demnächst die Millionen, wenn nicht sogar Milliarden von Geräten miteinander und […]

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Twitter’s Lessons Learned: Apache Storm wird zu Heron

März 31, 2016 |

Datenströme sind von entscheidender Bedeutung für datenbasierte Geschäftsmodelle. Ohne einen kontinuierlichen Fluss von Daten bleibt oftmals ein Anwendungsfall ohne reale Chance hin zu einem Produkt. Für die Echtzeitanalyse von Daten gibt es am Markt einige, sich entwickelnde Technologien und auch etablierte Lösungen auf die man auch im Enterprise-Umfeld bauen kann. Eine der wichtigsten Streaming-Lösungen ist […]

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